КОГДА НЕЙРОСЕТИ СТАНУТ ИСТИНОЙ В ПОСЛЕДНЕЙ ИНСТАНЦИИ? КОММЕНТАРИИ ОТЕЛЬЕРОВ И ЭКСПЕРТОВ ОТРАСЛИ
Дискурс о том, насколько нейросети / искусственный интеллект (ИИ) уже готовы заменять человека в разных областях, в том числе критических, прочно захватил «повестку дня». Не чужды этому дискурсу и отельеры. В непростую тему «нырнул» постоянный автор Hotelier.pro Павел Баскаков.
На днях Президент России Владимир Путин, выступая на конференции Сбера «Путешествие в мир искусственного интеллекта» (AI Journey 2023), заявил:
В свою очередь Дмитрий Чернышенко, заместитель Председателя Правительства Российской Федерации, на той же конференции отметил, что сегодня идет серьезная борьба за первенство мировых игроков в гонке по развитию ИИ. По количеству генеративных моделей Россия занимает 4-е место в мире, а по совокупной мощности всех компьютеров входит в десятку. Более 1000 российских компаний ведут собственные разработки в области ИИ.
В России уже создан оперативный штаб по ИИ – он консолидирует и координирует усилия Правительства в этом направлении. В программу развития включено:
С 2024 года начнется пилотный проект в компаниях с выручкой более 800 млн рублей в четырех отраслях, где станет обязательным использование ИИ при получении субсидий (это – сельское хозяйство, транспорт, промышленность, здравоохранение).
В ходе своего выступления Дмитрий Чернышенко назвал пять основных глобальных трендов в сфере ИИ:
А что тем времtнем происходит в сфере гостеприимства и туризма?
Содержание статьи:
Некоторое время назад Гленн Фогель, генеральный директор Bookings Holdings, признался: «Мы работаем в конкурентной среде и знаем, что должны быть экономически эффективными. ИИ действительно вызывает беспокойство. Я думаю, что нашим правительствам следует хорошенько подумать о том, как справиться с этой проблемой с точки зрения переподготовки людей и рынка». (См. публикацию).
«Со временем ИИ станет ненавязчивым компаньоном в путешествии. Привычные консервативные отели уйдут в нишу, уступая место тем, что готовы кастомизировать сервис через ИИ по максимуму. Ведь в конце концов, кто сказал, что технология не может быть гостеприимной?» – полагает Наталья Костикова*, эксперт по AI для бизнеса и маркетинга, автор тг-канала AI-Экспериментариум.
*Оба изображения в публикации сгенерированы ИИ по ее промту
«Благодаря технологии, отель может предугадать, когда вы захотите заказать еще один коктейль у бармена или внезапно вспомните, что вам нужен завтрак в постель. А если гость купит лишнюю порцию мороженого, система ненавязчиво предложит ему скидку в спортзал, – продолжает эксперт. – Нейросети преобразуют отрасль гостеприимства: в будущем отель станет не просто временным жилищем, а местом, где гости чувствуют себя, как дома, где их хорошо знают и ценят их привычки. Только в роли мудрой и заботливой бабушки, которая все понимает и вечно что-то готовит, будут выступать нейросети».
А что думают на тему ИИ отельеры России? В какой мере, по их мнению, искусственный интеллект в следующем году внедрится в гостеприимство, в частности, в гостиничное дело? Чем он будет заниматься и к чему это приведет?
«Тренд искусственного интеллекта сейчас внедряется во все сферы нашей жизни и в гостеприимство. Для нашей компании OTO Hotels внедрение искусственного интеллекта в гостиничный бизнес является основным видом деятельности, – говорит Станислав Рождественский, основатель и руководитель проекта OTO Hotels (ранее рассказавший Hotelier.pro о своем проекте так). – На базе технопарка Сколково мы сейчас внедряем такие инструменты на базе ИИ в систему управления отелем, как полностью автоматизированная система динамического ценообразования, формирующая цены на продажу номерного фонда, используя несколько десятков параметров (цены конкурентов, погода, федеральные и локальные праздники, отзывы и десяток других данных)».
«Система может работать в нескольких режимах, – продолжает Станислав. – Например, открывается новый отель и для того, чтобы максимальное количество гостей узнало о нём, система может делать ежедневно максимальную загрузку номерного фонда. Или, наоборот, отель работает давно, и собственник не хочет «убивать» номерной фонд, тогда система может работать в режиме увеличение среднего чека, а не загрузки. ИИ может несколько раз в день менять цены на номерной фонд без участия человека в круглосуточном режиме. Это будет приносить больший доход отелю».
«Далее, персонализированное предложение для гостей с учетом анализа их предпочтений, поведенческих факторов и истории прошлых бронирований. Система в автоматическом режиме может собирать все данные о предпочтениях гостей, анализировать их телефонные запросы, истории бронирования и составлять на базе этого профиль гостя. Когда гость будет в следующий раз производить бронирование, система автоматически предложит ему номер на базе его предпочтений, а система управления отелем подскажет администратору, какую подушку предпочитает гость из меню подушек и т.д.».
«Еще одно применение ИИ – создание контента для сайта и социальных сетей отеля».
«Тема ИИ – новая. Думаю, что в гостеприимство готовы внедряться решения, связанные с диалогами с гостями – такие системы, как Алиса – и интегрированные с системой электронного консьержа», – говорит Александр Ремизов, генеральный менеджер бутик отеля «Никитин» в Нижнем Новгороде. (Этим летом Александр рассказывал на портале Hotelier.pro, как отель переходит от традиций к современным ноу-хау – см. статью).
«Кроме того, такие инструменты, как ChatGPT, могут сократить время работы с отзывами, а также помочь с подготовкой текстов и составлением макетов, – продолжает топ-менеджер. – Перспективным мне видится также видеофиксация в режиме онлайн и анализ работы кухни, например, на предмет соблюдения стандартов или действий клиента в общественных пространствах. Очень интересная тема – нейроанализ ComSet’a и рекомендации по динамическому ценообразованию. Думаю, желание / решение внедрять ИИ в работу не зависит от размера отеля, а определяется настроем собственника и стоимостью внедрения и поддержания работы».
Впрочем, Марина Савельева, генеральный директор отеля «Ирис» в городе Александров, считает, что искусственный интеллект – пока привилегия для гостиниц больших городов.
«Это дорого и требует недешевого обслуживания. Для владельцев малых отелей такое решение пока экономически невыгодно», – говорит Марина (если помните, она рассказывала нам, как пришлось в этом сезоне крутиться как белка в колесе– см. публикацию на Hotelier.pro).
«Действительно, посмотрим на «портрет» нашего гостеприимства. Какого размера у нас средние отели в России? Они небольшие. Целесообразно ли для них обращаться к ИИ? Для чего – для замещения людей в штате или помощи сотрудникам в работе?» – рассуждает Вадим Прасов, управляющий партнер УК “Альянс Отель Менеджмент” (в октябре Вадим емко высказался о текущем моменте на гостиничном рынке России – см. публикацию на Hotelier.pro).
«Пока ИИ – не истина в последней инстанции, – продолжает топ-менеджер. – В работе алгоритмов выявляются «косяки». Они как-то будут устраняться. Кто-то на базе этой темы предложит какие-то решения. Посмотрим. Пока у меня относительно скептическое отношение к применению ИИ в нашем гостеприимстве. У нас люди работают для людей.
Инновации какие-то могут быть в этом направлении. Но вряд ли масштабные. Я для себя не сделал очевидного выбор, что мне это нужно. По крайней мере, ИИ сегодня не предмет первой необходимости».
Такое описание ИИ предложил в своем романе «Путешествие в Элевсин» Виктор Пелевин:
«В позднем карбоне были впервые созданы чат-боты, способные полноценно имитировать общение с человеком (у них в то время имелось много разных названий). При всей своей кажущейся сложности и разнообразии они были основаны на одной и той же технологии – большой лингвистической модели (LLM). LLM выполняет простейшую на первый взгляд операцию. Она предсказывает следующее слово в последовательности слов. Чем больше слов уже включено в такую последовательность, тем проще угадать каждое новое, потому что круг вариантов постоянно сужается. В сущности, функция LLM – это доведенное до немыслимого совершенства автозаполнение».
«LLM не думает. Она тренируется на огромном корпусе созданных прежде текстов и на этой основе предсказывает, как будет расти и развиваться новая последовательность слов, и как она, вероятней всего, развиваться не будет. Суть в том, что языковую модель натаскивают выбирать такие продолжения лингвистических конструкций, которые в наибольшей степени устроят проводящих тренировку людей. Это похоже на процесс формирования юного члена общества на основе ежедневно поступающих вербальных инструкций, «подзатыльников» и наблюдения за тем, кому дают еду, а кому нет».
«Первые LLM-модели (или GPT-боты, как их тогда называли) были чисто реактивными. Им требовался человеческий вопрос. Но количество стремительно переходило в качество, и с какого-то момента бот переставал ждать вопросов и начинал генерировать их самостоятельно, основываясь на анализе заданных ему прежде. А после отвечал сам себе, стараясь избежать внутреннего подзатыльника от себя же. Человек для подобной тренировки больше не был нужен».
Переходит ли количество на ниве ИИ стремительно в качество?
Вопрос дискуссионный. Однако TravelLine на своем сайте рассказывает о таком кейсе:
«Команда управляющей компании АО «Новое сервисное бюро»** поставила перед собой задачу разработать и внедрить платформу, основанную на моделях искусственного интеллекта, которые предсказывают будущее. Она позволила бы точнее прогнозировать спрос, вероятность отмен и вовремя менять ценовую и маркетинговую стратегии отеля», (см. материал).
**АО «Новое сервисное бюро» управляет отелями «Точка на карте» (четыре отеля), курортом «Игора» и парк-отелем «Дача Винтера».
Это авторский материал. Мнение редакции может не совпадать с мнением автора.
Об авторе
Павел Баскаков
